Hogyan tudunk együtt dolgozni?

Ma már a legtöbb szervezet használ valamilyen formában AI-t. Az a ritkább, amikor ez a számokban is látszik. Vannak a licencek, lement a kötelező oktatás, lehet, hogy stratégia is van, de azt, hogy ténylegesen megérte-e a befektetés, senki nem tudja megmondani.

Együtt megértjük az üzleti célokat, végignézzük a folyamatokat, és átbeszéljük, hol van értelme az AI-nak, hol nincs, és mivel érdemes kezdeni. Ne az AI-hoz keressünk problémát, hanem a valódi problémához válasszunk megoldást.

Ha kell, interim projektvezetőként végig is visszük a bevezetést az első pilottól a mérhető eredményig.

A legtöbb AI-projekt a technológiára koncentrál: biztosítja az eszközt és a tudást, viszont figyelmen kívül hagyja az egyéni motivációkat, félelmeket és a rendszerszintű összefüggéseket. Az AI abban tér el egy új szoftver bevezetésétől, hogy nem egy eszközt cserél, hanem a munka egészét rendezi át: világszerte átírja, mi a feladat, mi számít szakértelemnek, és miért felel az ember. Ez nem egy cég döntése, hanem a munka világának változása, amin minden szervezetnek át kell mennie, akár szeretné, akár nem.

A változás nem csak azokat érinti, akik távol tartják magukat tőle. Akiknél intenzív a használat, ott más jelenik meg: a tempó és a folyamatos kontextusváltás mentális fáradtsághoz, AI-kiégéshez vezet. Eltűnik a munkának az a része, amit szerettek, és kérdésessé válik, mi marad a szerepükből. Van, aki menne gyorsabban, de a szervezeti keretek és szabályok lassabbak, és ebben elvész a motiváció. Minden csapatban más a hatás, de valahol mindenhol megjelenik, és felerősíti a meglévő folyamatokat.

Egy változás öt dolgon múlik, és ezeket külön kell kezelni: érti-e az ember, miért van rá szükség; akar-e részt venni benne; megvan-e hozzá a tudása; képes-e a saját munkájában is csinálni; és van-e, ami megerősíti, hogy megmaradjon. A legtöbb szervezet a tudással foglalkozik. Programunkban a másik négyre is figyelünk: lefordítjuk a szervezeti AI-stratégiát személyes szintű célokká, feltárjuk a rejtett blokkokat, és segítünk a csapatnak megérteni, mi változik, mit kell ehhez feladnia, és mi benne a személyes lehetősége.

Ha a szervezet végig szeretné járni az utat, erre van egy kész, moduláris programunk, az AI Business Accelerator.

Ízelítő önálló workshopokból:

• AI & változás: hogyan alakítsuk át a belső ellenállást motivációvá?
• AI a szoftverfejlesztésben: hogyan alakítja át a technológia a digitális termékfejlesztés ciklusait?
• AI & KPI: hogyan mérjük a hatékonyságot?

REFERENCIÁK

Művészetek Völgye RMKT BKIK Money20/20

Segítünk megépíteni, amit a csapat maga nem tud, vagy nincs rá kapacitása: gyors prototípust, amivel tesztelni lehet, automatizációt, ami időt spórol, kész appot, amit a felhasználók használnak.

A kódolás ma már nem szűk keresztmetszet, és ez nálunk is látszik: az AI segítségével nem csak fejlesztők fejlesztenek, hanem üzleti szemléletű, erős termékvezetői háttérrel rendelkező partnerek is. Ami elkészül, az nem csak funkcionális, hanem felhasználóbarát, érthető és üzletileg is értelmezhető.

A komplex projektek technológiai hátteréhez senior architekt partnert vonunk be, nagyvállalati megoldásokhoz erre szakosodott alvállalkozókat.

KEDVENC MUNKÁINK

MOBILAPP + WEBMamasitter WEBAPPKépező Galéria IOS APP + LANDINGHomeStretch WEBAPPMűvészetek Völgye WEBAPPGlucoScope

Hetek alatt változik, mi számít aktuális tudásnak. Közben a csapatokon belül nő a szakadék: van, aki lelkesen kísérletezik, élni nem tudna nélküle, és van, aki alig használja.

A képzéssel segítünk, hogy a csapat egy nyelvet beszéljen az AI-ról: mindenki ugyanazt értse alatta, és a saját munkájában lássa a felhasználási lehetőségeit és a kockázatait.

A cél nem az, hogy mindenki ismerje az éppen legfrissebb modell képességeit, hanem hogy a csapat megtanuljon navigálni a generatív AI világában, és az alapokra később önállóan is tudjon építeni.